机器学习Python
机器学习正在成为大型组织的战略组成部分。随着智能设备和物联网产生越来越多的数据，需要对这些数据进行分析，以提供商业价值，像你们这样的工程团队需要构建更智能的算法，机器承担大部分繁重的工作。随着机器学习的重要性增加，Python的使用也越来越重要。
如果您是众多使用Python构建算法的工程师之一，那么ActivePython是您项目的正确选择。
获得你需要的机器学习包-无需配置
我们已经构建了难以构建的包，所以您不必在配置上浪费时间……马上开始吧!
ActivePython附带了两个最流行的机器学习Python包:TensorFlow和theano。这两个包都提供了通过多层神经网络进行深度学习的计算库，帮助您利用行业领先的机器学习能力，如谷歌。预编译这些包意味着您和您的团队节省了包管理的时间——允许更多的时间编写有价值的算法和模型。
不需要额外的编译器配置、设置和构建—只要安装ActivePython就可以了。
用英特尔加速你的算法®数学内核库
我们知道计算时间是重要的，所以我们集成了英特尔数学内核库(MKL)到ActivePython，以加快您的算法使用NumPy, SciPy, Matplotlib，和theano。在英特尔硬件上运行的所有机器学习项目都可以获得更快的计算速度和更好的性能。
使用ActivePython预编译一些流行的ML包
机器学习:
- TensorFlow(基于神经网络的深度学习)*
- scikit-learn(机器学习算法)
- keras(高级神经网络API)
数据科学:
- 熊猫(数据分析)
- NumPy(多维数组)
- SciPy(使用numpy的算法)
- HDF5(存储和操作数据)
- matplotlib(数据显示)
安全:
- 密码学(配方和原语)
- pyOpenSSL(OpenSSL的python接口)
- passlib和bcrypt(密码散列)
- requests-oauthlib(Oauth支持)
- ecdsa(加密签名)
- PyCryptodome(PyCrypto替换)
- service_identity(防止pyOpenSSL中间人攻击)
减少安全风险
据报道，高达60%的应用程序存在开源安全漏洞**。你在做什么来保护你的公司不成为另一个统计数字或头条新闻?
虽然您可能在开发过程的每个阶段都关注安全性，但您公司中的每个人都不是这样。您是否知道您的团队中是否有人使用了过时或不符合公司安全标准的软件包?
通过使用ActivePython，我们不再需要猜测——我们将所有包含的包更新到每个企业版本的最新版本，为关键问题提供及时的安全更新，并扫描我们的发行版的漏洞。
在为财富1000强公司服务了20年之后，我们了解像你们这样的组织的安全需求，并为您提供您所需要的安心。
支持
我们的Python专家通过电子邮件或电话回答您的问题，因此您和您的团队不必依赖开源社区和公共论坛寻求帮助。
版本和平台:Python 3。需要Python 2.7支持吗?了解更多有关post-EOL支持产品．
提高安全性，降低风险
在您的组织中使用ActivePython发行版有很大的好处。ActiveState的企业层提供有保障的技术支持、法律赔偿和质量保证。使用企业级，您将享受开源的优势，同时最小化风险。
通过使用ActivePython，您和您的团队可以:
- 确保Python中构建的模型的安全性
- 满足您组织的开放源码许可要求
- 通过私人渠道获得支持，确保知识产权和创意的安全
- 避免厂商锁定。ActivePython是Python的一个商业发行版，它与开源版本100%兼容并与之同步
- 与您的企业web应用程序团队分享您对ActivePython的使用
下载Mini-ML Runtime forLinux或窗户在这里。它包含了机器学习和数据科学的大多数流行包，这些包都是预编译的，可以用于从推荐引擎到仪表板等项目。)
ActiveState在开源领域有着深厚的根基，作为Python基金会的创始成员，ActiveState积极地为Python社区做出贡献。我们提供您的企业所需的便利性、安全性和支持，同时与Python的开源发行版兼容。
下载activeppython社区版开始或联系我们了解有关在组织中使用ActivePython的更多信息。
＊TensorFlow在Linux的ActivePython 2.7和Windows和MacOS的ActivePython 3.5上可用;Intel MKL可在ActivePython 2.7和3.5上获得，适用于Windows和Linux。
**2017黑鸭开源安全与风险分析